DIGITIMES Research 9 月 21 日最新產銷調查顯示，2026 年全球 AI 伺服器出貨量將首度突破 250 萬台，GB300、Neo Cloud（新興雲端服務商）、OEM 三者為關鍵動能，年增率達 28%。DIGITIMES、NextPlatform、TechPowerUp、sinotrade、biggo finance、Dell 等多源確認。
GB300 的全名是 NVIDIA Grace Blackwell 300，是 NVIDIA 2026 年主推的旗艦 AI 加速器平台，採用 Blackwell 架構 GPU + Grace CPU 異質設計，搭配 288 GB HBM3e 記憶體，提供相較前代 GB200 約 1.5 倍的 FP4 推論效能。GB300 將於 2026 年 Q2 開始量產出貨，並在 Q3 達到全年出貨高峰。DIGITIMES 預估，2026 年 GB300 占全球 AI 伺服器出貨比重將達 35%，成為單一最重要的 AI 伺服器平台。這個數字背後代表 NVIDIA 在 AI 加速器市場的絕對主導地位——即使 ASIC 整體市占率將於 2027 年超越 GPU（見 9/22 報導），但在 2026 年 GPU 仍是絕對主力。
Neo Cloud 是 2026 年 AI 伺服器市場的另一個關鍵動能。Neo Cloud 指的是新興的雲端服務商（相對於傳統 hyperscaler AWS、Azure、Google Cloud），包括 CoreWeave、Lambda、Crusoe、Nebius、Vultr、Hut 8、Applied Digital 等，這些公司專注於提供 GPU 運算租賃服務（GPU-as-a-Service），客戶主要是 AI 新創、研究機構、中小企業。DIGITIMES 預估，2026 年 Neo Cloud 占全球 AI 伺服器出貨比重將達 22%，較 2025 年的 14% 大幅成長。Neo Cloud 的崛起代表 AI 算力市場的「民主化」——傳統 hyperscaler 將部分 AI 算力外包給 Neo Cloud 廠商，以降低資本支出並提升彈性。
OEM（Original Equipment Manufacturer，原始設備製造商）在 2026 年 AI 伺服器市場的角色也將顯著提升。Dell、HPE、Supermicro、Lenovo、ASUS、技嘉等 OEM 廠商在 AI 伺服器市場的市占率將從 2025 年的 18% 提升至 2026 年的 25%，主要原因在於：(1) 中小企業、學校、研究機構等偏好購買「現成可部署」的 AI 伺服器，而非直接與 ODM 廠（如 Foxconn、Quanta、Wiwynn）合作；(2) OEM 廠商在銷售通路、客戶服務、軟硬整合方面具有 ODM 廠難以取代的優勢；(3) AI 應用場景從訓練延伸到推論後，edge AI 與 on-premise AI 部署需求增加，OEM 的本地化服務能力更具吸引力。
這波 AI 伺服器出貨成長對台灣供應鏈的影響是結構性的。**ODM 廠**方面，廣達仍將是最大受惠者（預估 2026 年 AI 伺服器營收年增 40%），緯穎在 AMD MI400 系列伺服器有斬獲，緯創在 Meta、Microsoft 訂單成長強勁，鴻海在 NVIDIA GB300 整機櫃（rack-scale）業務持續擴張，英業達則受惠於企業級 AI 伺服器市場。**OEM 廠**方面，Dell、HPE 在台灣透過 ODM 夥伴（如廣達、緯穎）組裝 AI 伺服器，並由 Dell、HPE 品牌在全球銷售，這個模式將持續到 2026 年。**關鍵零組件**方面，CoWoS-L 封裝的台積電、ABF 載板的欣興與景碩、BMC 晶片的信驊、PCIe Switch 的祥碩、電源供應器的台達電與光寶、散熱方案的奇鋐與雙鴻、機櫃的鴻海與晟銘、整線服務的帆宣等將同步受惠。
中長期來看，2026 年只是 AI 伺服器市場高速成長的起點。DIGITIMES 預估 2027 年全球 AI 伺服器出貨將突破 400 萬台，2028 年上看 600 萬台，2030 年將突破 1,000 萬台。這個成長動能來自三大趨勢：(1) AI 應用從訓練延伸到推論，推論市場將是訓練市場的 5-10 倍；(2) 國家級 AI 算力（如歐盟 AI Factory、亞洲各國 AI 算力中心）將成為新需求；(3) 邊緣 AI 與 on-premise AI 部署將打開企業市場的全新成長空間。對台灣 AI 伺服器供應鏈而言，這是 2026~2030 年最重要的成長機遇，並將決定台灣在全球 AI 基礎設施產業的競爭地位。