Saab 與 Helsing 在 Gripen E 完成 Centaur AI 試飛是 AI 進入戰機的關鍵里程碑。Saab IR 與 Helsing IR 多源指出，瑞典國防巨頭 Saab 與德國 AI 防務新創 Helsing 在 2025 年 5 月於波羅的海完成 Gripen E 戰機的 Centaur AI 試飛，由 Centaur AI agent 接管飛行控制，執行包括空中纏鬥、編隊飛行、目標識別、戰術決策等多項任務。這項試飛歷時僅 6 個月即從概念進入實機試飛，主要得益於 Gripen E 的航電架構高度模組化，允許 AI 軟體在不修改硬體的情況下整合進入飛控系統。這是人類首次讓 AI agent 完整接管前線戰鬥機的飛行與戰術決策，被視為 AI 進入空中戰場的歷史性時刻。

法國 Dassault Rafale 的 AI 整合同樣加速。Aerospace Global News 與 SOFX 多源指出，法國 Dassault Aviation 也在 Rafale 戰機上推進 AI 整合，與法國 Thales、達梭系統（Dassault Systèmes）合作開發 AI 飛行輔助系統與戰術決策輔助系統。Rafale 的 AI 整合方向包括：(1) AI 飛行輔助：在高 G 轉彎、低空飛行、夜戰等情境下輔助飛行員判斷；(2) 戰術決策輔助：整合戰場感測器、雷達、電子戰、敵我識別等資料，輔助飛行員選擇最優戰術；(3) 編隊飛行 AI：多架 Rafale 之間透過 AI 進行即時編隊協調。這些 AI 系統預估 2027 年至 2028 年逐步進入實機試飛，2030 年前進入量產部署。

歐洲戰機的 AI 競賽進入「軍備競賽」階段。SOFX 與 Aerotime 多源分析指出，Saab × Helsing 在 Gripen E 上的成功，讓歐洲戰機 AI 競賽進入白熱化階段：(1) 法國 Rafale：Dassault × Thales × Dassault Systèmes 三角聯盟，主攻 AI 飛行輔助與戰術決策；(2) 瑞典 Gripen E：Saab × Helsing，主攻 AI agent 接管飛行；(3) 英國 Tempest（GCAP）：BAE Systems × Rolls-Royce × Leonardo × Mitsubishi，主攻第六代戰機的 AI 原生設計；(4) 德國 FCAS（Future Combat Air System）：Dassault × Airbus，主攻無人機 × AI 戰機的混合編隊。這四條路徑都在 2030 年前完成 AI 整合，並形成歐洲戰機的「AI 矩陣」。

AI 戰機對晶片與邊緣運算的需求快速成長。Military Embedded 與 Aerotime 多源分析指出，AI 戰機對硬體的需求呈現「邊緣 AI + 安全協議 + 感測器融合」三大特徵：(1) 邊緣 AI：必須在戰機機載電腦上即時運行 AI 推論，不允許依賴雲端或地面站，因此對 NVIDIA Jetson、Qualcomm Flight Platform、AMD Versal 等高階邊緣運算晶片需求大增；(2) 安全協議：AI 飛行控制必須通過 DO-178C、DO-326A 等航空安全認證，並具備「緊急接管」（pilot override）機制，確保飛行員可隨時介入；(3) 感測器融合：AI 必須整合雷達、光電、電子戰、Link 16 戰術資料鏈等多源資料，並即時進行威脅評估與戰術決策。這些需求讓 AI 戰機成為邊緣 AI 晶片、安全認證、感測器融合等技術的關鍵試金石。

對台灣國防與航太產業的啟示。DIGITIMES 與國內航太產業分析指出，AI 戰機趨勢對台灣國防與航太產業有三項啟示：(1) AI 飛行控制系統：台灣漢翔、亞航等航太業者可與國內 AI 業者（如台灣人工智慧實驗室 Appier、訊連）合作開發 AI 飛行輔助系統，應用於 F-16 升級、IDF 後續機、無人機等平台；(2) AI 邊緣運算晶片：台灣 IC 設計業者（如聯發科、瑞昱、奇景）可切入軍用邊緣 AI 晶片市場，並透過美國 ITAR、EAR 等國防認證進入軍工供應鏈；(3) 無人機 × AI：台灣雷虎、智飛等無人機業者可結合 AI 飛行控制技術，發展軍用偵察、無人機蜂群等應用。這些方向將是台灣國防與航太產業在 AI 時代的關鍵轉型機會。

AI 戰場的倫理與控制權爭議。Aerotime 與 OmegaForums 多源指出，AI 接管戰機飛行與戰術決策也引發倫理與控制權爭議：(1) 自主武器系統（LAWS）爭議：聯合國 CCW（特定常規武器公約）已就 AI 自主武器進行多年討論，部分國家主張禁止「無人類介入」的致命決策 AI；(2) 控制權保留：所有 AI 戰機系統目前都保留飛行員可隨時接管的機制，符合「meaningful human control」原則；(3) 演算法偏見：AI 戰術決策可能受到訓練資料偏見影響，導致誤判或升級衝突的風險。這些爭議將在 2027 年至 2028 年成為國際軍備管制的重要議題，並影響 AI 戰機的實際部署節奏。