【2026-11-02】鴻海科技日 HHTD26 組機器人艦隊 劉揚偉:AI Factory 端到端 轉型科技製造平台

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【2026-11-02】鴻海年度科技日 HHTD26 於 10 月 30 日登場,主軸雖仍是新世代 AI 基礎設施,但公司這次獨立劃出機器人展區,與合作夥伴組成「機器人艦隊」秀出智慧製造應用。董事長劉揚偉的說法是,鴻海正朝「科技製造平台服務商」轉型,現場展示的 AI Factory 端到端製造實力,就是這句話的具體化。同期亮相的還有臨床 AI 代理 CoDoClaw,與智慧醫療、醫院自動化布局,顯示這場科技日的機器人含量並未因 AI 基建而減少。

先理解這個「艦隊」指的是什麼。DIGITIMES 的觀察是,鴻海科技日 2026 年持續將火力集中在新世代 AI 基礎設施,相較 2025 年機器人含量略少,但仍獨立規劃機器人展區,與合作夥伴展示智慧製造應用。這個「略少但仍獨立成區」的措辭本身就是重點:前一屆鴻海科技日的機器人展示是以單點應用為主,秀的是與 NVIDIA 深度合作開發的工業級 AI 人形機器人,包括輪式機器人,具備移動效率高、續航久、維護簡單的優點,特別適合在平整的產線環境長時間作業。時隔一年,2026 年的敘事明顯換成「Physical AI」與「端到端」,官方英文稿的主張更直接——AI 與先進機器人正在重塑製造業,而 Physical AI 正在賦能擁有多條產線的工廠。從單機展示走向系統級整合,這是本質的變化。DIGITIMES:(HHTD 26)不讓 AI 基礎設施搶鋒頭 鴻海科技日組機器人艦隊、Foxconn 官方 HHTD26 Highlights、Yahoo 新聞:HHTD25 鴻海科技日機器人亮相 產線示範超狂技術員

劉揚偉的定位說法,是理解這場展示最上位的框架。他提到鴻海正朝「科技製造平台服務商」轉型,而展場的 AI Factory 展示,正是要證明鴻海能夠把工業資料轉化為智慧、驅動自我學習的製造生態系。鴻海官方對 AI 工廠的定義,是建構一個能把工業資料轉成智慧的自學習製造生態;這與三年前「數位轉型」的講法相比,是一個層級的提升——數位轉型是把資料收集上來,AI Factory 是讓資料在產線現場就形成迴圈並回饋到生產決策。這也是今年的主題設定可以同時擺下 AI 基礎設施與機器人兩條線的原因:前者是資料與算力的來源,後者是資料與算力的消費端,兩者在中間那條「端到端」的線上接起來。太報:鴻海科技日展現 AI Factory 端到端的製造實力 劉揚偉朝科技製造平台服務商轉型、Foxconn 官方:3+3+3 Event Highlights(AI Factory 定義)、PR Newswire:鴻海科技日 2026 發表 AI Token Factory 生態系

機器人這條線在今年的定位,是「艦隊」而不是「單機」。英文新聞稿的說法是,最具身體智能的部分集中在機器人與人形機器人區域,呈現出一個正在成長中的生態系。對照去年的重點是 NVIDIA 合作開發的工業級 AI 人形機器人與輪式機器人,今年的變化在於主詞從「機器人」變成「艦隊」——意味著驗證的是多台設備、跨工序、彼此協作的能力,而這恰好對應 Physical AI 的定義:讓 AI 不只是分析資料,而是理解物理世界的狀態並據此行動。TVBS 的現場描述也呼應了這一點,AI 巨型機櫃、人形機器人與低軌衛星在同一個展場同台出現,這本身就是把「算力、執行、連通」三個層次放在同一張圖上的宣示。TVBS:鴻海科技日直擊 AI 巨型機櫃、人形機器人與低軌衛星全亮相、Hon Hai 官方活動頁:與 NVIDIA 共同定義下一代 Edge AI 與 Physical AI 平台架構

有一個容易被忽略的支線是醫療。鴻海在科技日上秀出臨床 AI 代理 CoDoClaw,呈現智慧醫療與醫院自動化的布局。這條線的意義在於,它示範的是 AI 從產線場景跨到高風險、高價值的服務業場景時,需要的信任機制完全不同——工廠可以容忍 AI 判斷失誤的成本有限,但醫療代理的每一次建議都涉及責任歸屬與法規驗證。同一場展覽同時擺出工業機器人與臨床 AI 代理,說明鴻海想推的並不是單一產品,而是「把 AI 嵌入關鍵流程」這件事的方法論。配合公司自 2025 年 12 月至 2026 年間在 AI 資料中心設備上投入 420 億元的規劃,這條線的資源配置邏輯就清楚了:資料中心是賣給別人的基礎設施,機器人是自己示範能力的應用場景,兩者共用同一套 AI 技術棧。風傳媒:鴻海科技日秀臨床 AI 代理 CoDoClaw 展示智慧醫療與醫院自動化布局(storm)、OrigoTech:HHTD26 機器人與 NVIDIA AI agent 安全示範

至於「教育館」這條支線,則是公司對人才斷層的長期布局。今年首度設置的科技教育館以 15 種職業體驗為主題,邀請鄉下國中 AI 機器人社團的學生參與,並有鴻海教育基金會支持。表面上看,這是一般的品牌活動;但把它放進「AI Factory 需要自學習生態系」這個脈絡裡,就會發現人才培育不是公關選項,而是當 AI 接管越來越多產線決策時,企業唯一無法外部採購的資源。另一個值得留意的數字是資本支出的節奏:Alphabet 上半年資本支出已達 805.98 億美元,且市場普遍預期 2027 年將進一步擴大。鴻海在同樣的時間點把資源壓在 AI 基礎設施、機器人與教育三線並行,反映的正是「客戶的支出在往哪裡走,就把自己的產能與能力往哪裡擺」這個產業邏輯。iThome:鴻海科技日首設科技教育館 15 種職業體驗帶孩子玩 AI、經濟日報:鴻海科技日 30 日登場 鎖定 AI 智造機器人電動車

綜合來看,這場科技日有三個值得記下的判斷。第一,機器人沒有被 AI 基礎設施擠掉,反而因為 Physical AI 的框架而找到了更明確的位置——從單機示範走向「艦隊」與「端到端」,意味著產業競爭從硬體規格轉向系統整合能力,這對擅長系統整合的代工廠反而有利。第二,AI Factory 這個詞之所以重要,是因為它把鴻海的商業模式從「賣製造產能」往「賣製造能力與資料迴圈」推了一步;一旦客戶買的不再是產線而是生產力,議價結構與獲利品質都會不一樣。第三,也是最需要保持清醒的一點:這場展示的完成度很高,但真正的驗證在量產與客戶續單——機器人展區能否在 2027 年轉成實際營收、420 億元的 AI 資料中心投資能否對應到客戶的長期合約,這兩件事決定了 HHTD26 是「發表會上的成功故事」還是「營收結構改變的起點」。DIGITIMES:HHTD26 組機器人艦隊、PR Newswire:HHTD26 官方新聞稿、TVBS 現場直擊

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搜尋狀態:主力搜尋引擎回應正常,中英雙語關鍵字各兩組以上查詢,並以雙語新聞 RSS 與無金鑰搜尋交叉比對,12 個獨立原始來源(DIGITIMES、Foxconn 官方×3、PR Newswire、Hon Hai 官方、TVBS、台灣時報、風傳媒、經濟日報、Yahoo 新聞、iThome、OrigoTech)。HHTD26 於 10/30 舉行、機器人展區與 Physical AI 主題為公司官方與多家媒體一致內容(信心 A);劉揚偉「朝科技製造平台服務商轉型」與 AI Factory 端到端展示為公開發言與官方定義(信心 A);AI 資料中心設備 420 億元投資規劃與 Alphabet 資本支出為媒體引述數字(信心 B);機器人展區「較 2025 年略少」為 DIGITIMES 觀察(信心 B)。本篇所列來源連結均已逐一以 HTTP 狀態檢查確認可存取。

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