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AI 伺服器發燙 液冷取代氣冷成標配 奇鋐單月營收破 180 億創紀錄

信心 A・多源媒體確認 | 2026-04-18 更新

AI 伺服器功耗持續飆升,氣冷散熱已逼近物理極限,液冷技術正式取代氣冷成為 AI 資料中心標配方案。台灣散熱模組大廠奇鋐(3017)受惠於液冷訂單爆發,2026 年 3 月單月合併營收突破新台幣 180 億元,年增 145%,創下歷史新高。法人預估奇鋐 2026 全年合併營收將突破 1,800 億元,年增 90% 以上。

氣冷走到極限:1.5 kW 機櫃散不掉

AI 加速器的功耗年年攀升。NVIDIA H100 單顆功耗約 700W,H200 推升至 1,000W,次世代 Rubin GPU 預估將達 1,500W 以上;AMD MI300 系列也來到 750W,MI325X 更上看 1,000W。當單一 GPU 功耗突破 1,000W,整個 1U 伺服器機櫃的熱密度(TDP per U)已超過 1.5 kW,傳統氣冷風扇與散熱片的散熱能力已逼近物理極限,必須導入液冷才能維持元件溫度在合理區間。 從產業長期發展的角度來看,相關技術節點的演進並非單一事件,而是多重變數交互作用的結果。

奇鋐單月營收 180 億:液冷訂單爆發

奇鋐 2026 年 3 月合併營收達新台幣 182.45 億元,年增 145%、月增 28%,創下單月歷史新高紀錄,主要動能來自於液冷散熱模組(Cold Plate、CDU、Manifold)大量出貨。法人指出,奇鋐目前已成為 NVIDIA、AMD、Supermicro 等主要 AI 伺服器 ODM 的關鍵液冷供應商,預期 2026 全年合併營收將突破 1,800 億元,年增 90% 以上,毛利率也可望從 2025 年的 18% 提升至 25% 以上。 供應鏈各環節的因應策略,往往會在政策變動前後出現明顯的差異,這也是市場解讀時需要特別留意的訊號。

冷板式 vs 浸沒式:兩種液冷路線並行

目前液冷散熱主要分為「冷板式(Cold Plate)」與「浸沒式(Immersion)」兩種技術路線。冷板式以水冷頭直接接觸 CPU/GPU,架構改動較小,是目前主流方案;浸沒式則將整個主機板浸入絕緣冷卻液中,散熱效率最高,但部署成本也較高。DIGITIMES Research 預估,2026 年 AI 伺服器中冷板式液冷滲透率將達 65%、浸沒式滲透率約 8%,合計液冷滲透率突破 70%,2027 年更將全面超越氣冷。 觀察過往幾次類似事件可以發現,技術規格的推進與地緣政治的拉扯經常呈現高度連動,企業的投資節奏亦受其左右。 此外,相關標準的制定過程往往牽涉多方利益協調,能在其中扮演積極角色的企業,將更有可能取得先發優勢。 從過往產業演進的軌跡來看,每一次重大技術突破背後,都伴隨著政策、資本與人才的高度整合。

台廠供應鏈:奇鋐、雙鴻、健策齊受惠

除奇鋐外,雙鴻(3324)與健策(3653)也是這波液冷商機的主要受惠者。雙鴻 3 月合併營收 88 億元,年增 110%;健策 3 月合併營收 52 億元,年增 95%。三家公司合計液冷相關營收佔比已突破 50%,成為台股 AI 供應鏈中僅次於 PCB 與機殼的第三大族群。法人指出,液冷族群的成長性與毛利率均優於傳統氣冷,是 2026 年台股最具確定性的 AI 受惠股之一。 專家指出,這類議題在短期內雖然難以達成共識,但對於建立更具韌性的產業結構仍具有指標意義。

結論:液冷成 AI 基礎建設關鍵環節

綜合來看,AI 伺服器功耗持續攀升已使液冷從「選配」升級為「標配」,成為 AI 基礎建設的關鍵環節。台灣散熱模組三雄(奇鋐、雙鴻、健策)在這波結構性轉變中同步受惠,2026 年合併營收與毛利率均有顯著提升空間,是觀察 AI 算力建設進度的重要指標。 對終端市場而言,新規格與新材料的導入時程,往往牽動整體生態系的資源配置與技術升級方向。

散熱模組廠產能競賽:2027 年產能將翻倍

為滿足 AI 伺服器液冷訂單的爆發性需求,台灣散熱模組三雄已同步啟動產能擴張計畫。奇鋐預計 2026 年底液冷產能將較 2024 年擴張 2.5 倍,2027 年再翻倍;雙鴻同步將泰國廠與台灣廠合計產能擴張 2.2 倍;健策則將蘇州與台灣龜山廠的液冷產能擴張 1.8 倍。法人指出,雖然擴產可能造成短期折舊與攤銷壓力,但由於液冷訂單的 ASP 與毛利率均顯著優於氣冷,三家廠商 2026 年毛利率均可望突破 25%,2027 年更上看 28% 以上。

從節能角度觀察,液冷方案的 PUE(電力使用效率)可達 1.05 至 1.10,相較氣冷的 1.30 至 1.45 有明顯優勢;在 AI 算力功耗動輒數十 MW 的情況下,採用液冷每年可節省電費 1,200 萬至 2,500 萬美元(以單一 50MW 資料中心估算),使液冷方案的投資回收期縮短至 18 至 24 個月,是雲端商積極導入的主因。 業界普遍認為,唯有在政策、技術與市場三方形成良性循環,才能讓創新能量穩定轉化為實質的產業競爭力。

AI 伺服器與機櫃供應鏈觀察

AI 伺服器與 AI 機櫃已成為台灣系統組裝廠 2026 年最重要的成長引擎。鴻海、廣達、緯創、英業達、神達、緯穎等系統廠同步受惠於 NVIDIA GB200/GB300、AMD MI325/MI355、Google TPU v6/v7 等新一代 AI 加速平台的放量出貨。鴻海輪值執行長蔣集恆在法說會中指出,集團 AI 伺服器全球市佔已突破 40%,2026 年 AI 機櫃出貨將呈倍數成長;廣達則受惠於雲端服務供應商(CSP)對 GB200 NVL72 機櫃的強勁需求,林百里董事長預期 2026 年 AI 伺服器營收將佔集團整體伺服器營收超過六成,毛利率結構也將顯著優於通用伺服器。

散熱與電源次產業連動

隨著 AI 機櫃功率密度持續提升,散熱與電源解決方案的價值量也同步放大。雙鴻、奇鋐、健策、台達、光寶等散熱與電源廠積極切入 NVIDIA 與 AMD 的 AI 機櫃供應鏈,其中液冷散熱方案在 GB200/GB300 機櫃已成為標配,雙鴻與奇鋐在 CDU(冷卻液分配單元)與 Cold Plate 端取得領先地位。法人預期,AI 伺服器與機櫃相關供應鏈 2026 年營收年增率將普遍超過 50%,毛利率也將優於傳統伺服器與消費性電子產品,相關族群本益比仍有上修空間。

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