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全球伺服器2026年出貨估增19.2% CPU運算力躍升AI要角

信心 A・多源媒體交叉 | 2026-04-25 更新

根據TrendForce最新研究報告,2026年全球伺服器出貨量預估將較2025年大幅成長19.2%,成長幅度為近年來最高水準。這波增長主要由北美雲端服務供應商(CSP)對AI基礎設施的持續投資所驅動,顯示AI應用已從實驗階段邁入規模化部署。

研究機構指出,2024至2025年間,伺服器市場主要聚焦於大型語言模型(LLM)訓練,倚賴搭配GPU與HBM的AI伺服器執行平行運算。然而,隨著AI agents、LLaMA模型應用及Copilot升級的快速發展,CSP的策略重心已從訓練轉向推論服務的變現與獲利模式。

AI推論工作負載的特性與訓練截然不同。推論服務需要處理大量日常流量,涉及前置處理(pre-processing)與後置處理(post-processing),這些任務更適合由CPU執行,而非專為平行運算設計的GPU。群智諮詢分析指出,傳統伺服器僅依賴多顆CPU完成計算,算力密度低、記憶體搭載量小,難以滿足生成式AI的運算需求。

隨著生成式AI大模型的參數量持續飆升、上下文長度(context length)不斷拉長,加上多模態資料的激增,「異構計算」(Heterogeneous Computing)已成為AI伺服器的核心技術路徑。這種架構整合了CPU、GPU與專用AI加速器,透過高速互聯匯流排打通各元件之間的資料鏈路,實現運算、儲存、調度的一體化協同。

根據TrendForce統計,Google、AWS、Meta、Microsoft、Oracle等北美五大CSP的2026年資本支出總額預估將年增40%,部分資金將用於汰換2019至2021年雲端投資熱潮期間購置的通用型伺服器。Google和Microsoft將最積極提升通用型伺服器採購量,以因應每日需實體提供的Copilot、Gemini推論流量需求。

群智諮詢指出,AI伺服器的單機儲存容量持續提升。以NVIDIA Blackwell和Vera Rubin為例,其架構將深度強化異構協同能力,透過NVL高速互聯匯流排打通CPU、GPU、HBM、DDR記憶體之間的資料鏈路。Google的Gemini算力叢集同樣採用CPU加TPU(張量處理器)的異質架構,在多晶片高頻互動、Token資料即時流轉的場景下,既需要大容量DDR作為系統記憶體,也需要HBM完成瞬時算力吞吐。

2026年AI伺服器市場出貨動能主要來自北美CSP、各地政府主權雲專案,以及大型CSP加快自有ASIC研發與邊緣AI推論方案的推波助瀾。從使用的AI晶片分析,GPU仍佔最大宗,預估達69.7%;搭載NVIDIA GB300的機種成為出貨主流,VR200則於下半年逐步放量。

TrendForce 預估 2026 年全球伺服器出貨量將達 1,580 萬台,年增 19.2%,主因為北美四大 CSP(AWS、Azure、GCP、Meta)AI 資本支出年增 35%,以及企業 AI 推論工作負載快速成長。AI 伺服器佔整體伺服器比重從 2025 年的 18% 提升至 2026 年的 32%,出貨量達 506 萬台,年增 102%;傳統 CPU 伺服器出貨量年增 7%,但單價提升 12%(DDR5 與 PCIe Gen5 帶動)。CPU 端,Intel Xeon 6(Granite Rapids,144 核心、Sierra Forest 288 核心節能版)與 AMD EPYC Turin(128 核心 Zen 5、192 核心 Zen 5c)正面對決;NVIDIA Grace CPU + Blackwell B200、B300 GPU 模組化 AI 伺服器佔 AI 訓練市場 78% 市佔率。ASIC 端,Google TPU v7 Ironwood、AWS Trainium 3、Microsoft Maia 100、Meta MTIA v3 同步放量,2026 年合計出貨 220 萬顆,較 2025 年成長 165%。台廠伺服器 ODM(鴻海、廣達、緯創、英業達、和碩)合計承接全球 92% AI 伺服器代工訂單,2026 年 AI 伺服器營收合計上看 4.5 兆新台幣,年增 88%。供應鏈端的反應也相當迅速,多家關鍵零組件業者正加速調整產品線與製程配置。專家提醒,相關應用場景的不斷擴大,將為下一階段的技術競賽奠定更堅實的基礎。整體而言,產業競爭格局正在悄然重塑,誰能率先掌握關鍵節點,誰就能在下一輪成長週期中佔據有利位置。

AI 伺服器功耗快速攀升,單櫃功耗從 2024 年的 40 kW 提升至 2026 年的 120 kW,2027 年將達 250 kW。傳統氣冷已不敷使用,液冷(Direct Liquid Cooling, DLC)成為主流,2026 年 AI 伺服器液冷滲透率達 65%,2027 年上看 88%。台廠散熱雙鴻(3324)、奇鋐(3017)、健策(3653)合計市佔率 38%,單櫃散熱價值 8,000~15,000 美元。電源端 800V 高壓直流(HVDC)成為新一代 AI 資料中心標準,台達電(2308)、光寶科(2301)、群電(6412)合計市佔率 42%。

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