COMPUTEX 2026 物理 AI 落地　人形機器人從展場 Demo 走向量產驗證

2026 年 COMPUTEX 於 6 月 2 日至 5 日在台北南港展覽館登場，規模創歷史新高，匯聚 1,500 家展商橫跨 33 國、逾 6,000 個攤位。據自由財經報導，本屆展覽參觀人次與規模均創新高，周邊交通甚至一度「塞爆」，被視為 AI 與機器人產業從雲端運算走向實體落地的關鍵轉折。本屆最大變化是首度於台北世貿一館設立「AI Robotics Zone」機器人獨立展區，並以「AI Together」為核心敘事；TechNews 科技新報指出，這是 COMPUTEX 首次把機器人從零散攤位升級為獨立展區，象徵 Physical AI 已成為半導體與電子業的下一個共同主軸。

展場重頭戲之一，是 NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla 在 GTC Taipei 主題演說的內容。他重申，目前全球已部署、運行中的機器人數量仍不到 100 萬台，但未來將擴張至「數十億台」規模，每年可為運算基礎設施與感測器供應鏈創造數千億美元的 TAM。NVIDIA Blog 同步釋出 Isaac GR00T 雲端到機器人運算平台，把原本 9–12 個月的人形機器人開發週期壓縮到「不到一天」，並發表 NVIDIA Isaac GR00T Reference Humanoid Robot，供學術研究使用。Counterpoint Research 進一步分析，COMPUTEX 2026 已從過去幾年的 GPU 與伺服器競賽，轉變為 Agentic AI 與 Physical AI 共同重塑運算產業的展會，整個生態系重心從「單晶片」轉向「整體機器人運算平台」。

台廠在這次 COMPUTEX 的角色格外吃重，多家具指標性地位的系統廠與板卡廠都端出具體方案。凌華（ADLINK，6166）6 月 9 日宣布與 NVIDIA 合作次世代 Thor 機器人平台「Moby」，以 Jetson Thor 模組驅動，涵蓋人形、自駕、醫療等七大應用區，並與 Noble Machines 等夥伴共同展示實體機器人；Cnyes 鉅亨網報導，凌華雙引擎策略看好人形機器人與醫療應用，將於下半年明顯貢獻營收。新漢（NEXCOM）則與高通（Qualcomm）聯手發表 Dragonwing IQ10 Reference Design 邊緣 AI 機器人參考設計，攜手上銀（2049）、安圖斯（Andesite）將整套方案打入機器人關節模組、協作型手臂與工廠 AMR 等量產場景；Embedded Computing Design 報導，新漢同步展出 MARS400 T10 與 RCB400 T20 雙控制器人形方案，把控制器、馬達驅動與感測器整合為一機，瞄準歐美工業客戶的量產下單。和碩（4938）則在會場公開展示與 NVIDIA 合作的機器狗平台，DIGITIMES 指出這代表台系 EMS 大廠正式從 AI 伺服器跨入機器人主機板與系統整合的新階段。

產業分析師普遍認為，COMPUTEX 2026 最重要的訊號不是單一產品，而是「Physical AI 供應鏈已經成形」。TrendForce 在 COMPUTEX 期間預估，全球機器人 LLM（大型語言模型）市場將於 2028 年突破 1,000 億美元規模，2024–2028 年 CAGR 高達 48.2%；DIGITIMES 分析亦指出，台廠角色正從過去的硬體代工上修到「Physical AI 平台層」，並成為全球機器人供應鏈的整合者。Business Insider Taiwan 引用童子賢在 COMPUTEX 的說法，從生成式 AI 走向實體 AI，將是台灣供應鏈「有史以來最大的產業變化」，零組件、機構件、馬達、感測器與軟體整合商都被捲入新一波資本支出循環。Counterpoint Research 補充，Agentic AI 與 Physical AI 雙引擎將重新定義運算產業，從晶片、伺服器一路延伸到機器人本體與邊緣裝置，台廠若能在 2026–2027 年完成量產驗證，將是承接這波數千億美元 TAM 的關鍵。

不過，技術與量產的距離仍比想像中近。Fierce Sensors 指出，人形機器人仍是「極端難做」的工程挑戰，NVIDIA Isaac GR00T 雖把開發週期壓到極短，但在 sim-to-real（虛實落差）、長時運行穩定性與電池續航上仍有落差，需要 ABB、NVIDIA 等廠商持續用合成數據把虛實落差拉到 99% 準確度。TechOrange 科技報橘引述 Sanctuary AI 執行長的看法，人形機器人要進入家庭場景仍需 3 到 7 年，短期內量產落地會集中在工業、物流與倉儲等 B2B 場景；CMoney 投資網誌亦指出，COMPUTEX 期間受惠股以 8 檔機器人概念股為主，包括上銀、凌華、新漢、台達電、和碩等，反映市場對硬體鏈的期待高於對純軟體應用鏈。CNYES 報導，新漢董事長已將 2026 年定為「人形機器人試量產年」，控制器訂單延續去年強勁成長動能，看出客戶端對小批量量產已開始下單。

後續觀察重點有三：第一，NVIDIA Isaac GR00T 與 Thor 平台能否在 2026 下半年進入客戶量產名單，凌華、新漢、和碩的接單進度是關鍵指標；第二，高通 Dragonwing IQ10 與上銀、安圖斯的協作是否能順利打入機器人關節模組與 AMR 量產，這決定了非 NVIDIA 陣營在人形機器人供應鏈的能見度；第三，TrendForce 預估的 2028 年千億美元機器人 LLM 市場是否能提前在 2027 年實現，將影響整個 Physical AI 供應鏈的估值重估。Barron's 觀察，NVIDIA 在機器人領域的合作對象已不再只有特斯拉，而是擴大到整個生態系，這個訊號也意味著 Physical AI 將從 COMPUTEX 的展場 Demo，走向 2026 下半年到 2027 年的真實量產驗證期。