COMPUTEX 2026 展後觀察：Physical AI 落地倒數　台廠從零組件到 SI 全面卡位機器人供應鏈

COMPUTEX 2026 在 6 月初落幕，根據主辦單位與會後多家台灣媒體報導，本屆 COMPUTEX 重返台北世貿一館並同步於南港展覽館展出，吸引逾 11 萬名國際買主來台，創下疫情後新高。經濟日報與三嘻行動哇 Yipee! 整理的展會數據顯示，今年最顯著的結構性變化，是「AI 機器人與智慧自動化」首度升格為獨立展區，與「AI 運算」「電子紙與智慧城市」並列為三大主軸；CIO Taiwan 報導，該展區集結逾 30 家海內外機器人與自動化廠商，規模較 2025 年 COMPUTEX 成長約 3 倍。動區動趨與自由時報的展後評論皆指出，這意味著 COMPUTEX 不再只是 PC 與伺服器的舞台，而是轉型為 Physical AI 的「系統級展會」。

展後最受注目的供應鏈動作，集中在「邊緣 AI 平台」與「系統整合」兩個關卡。DIGITIMES 英文版於 6 月中下旬發布的展會回顧直言：「Taiwan suppliers target physical AI platforms as robotics race moves beyond hardware」——台廠已不再滿足於供應減速機、伺服馬達或感測器模組，而是直接搶進邊緣 AI 平台與系統整合層。具體案例包括：達明機器人在展會期間宣布深化與 NVIDIA 的合作，營運長黃識忠公開表示「台灣擁有全球最完整的 AI 硬體生態系」，達明將在自家協作機器人與 AMR 系列全面導入 Jetson Orin 平台；慧友電子則展出以 NVIDIA Jetson 為核心的工廠自動化方案，主打中堅製造業的導入門檻；研揚科技端出 Edge AI 實體 AI 解決方案，凌華科技（6166）更發表「ChatGPT 級自學機器人」與裸眼 3D 智慧醫療展示，直接挑戰高階 SI 市場。

另一條主軸是「機器人自主化」與「無人載具」的量產驗證。經濟日報與 TVBS 報導，所羅門（Solomon）於 COMPUTEX 期間宣布整合 NVIDIA 架構，推出實體 AI 人形機器人自主化方案，採用 NVIDIA NemoClaw 工具鏈，可讓機器人在無預設腳本下完成抓取、避障與多步任務；電子工程專輯報導，歐特明（oToBrite）與台智駕（iActAI）共同展出 Physical AI 無人載具方案，將視覺感測、即時 SLAM 與邊緣推論整合到單一運算平台，已與多家自駕物流車隊進入 PoC 階段。DIGITIMES 報導，這些方案不再只是 demo，而是已經在 2026 年下半年進入量產驗證與客戶場域測試，這也是台廠在 Physical AI 供應鏈「卡位」的具體方式——先把 reference design 推到客戶端，搶在 2027 年放量前綁定規格。

展會的另一個訊號，是台廠與 Intel／SK 集團等海外大廠的結盟速度明顯加快。工商時報報導，鴻海在 COMPUTEX 期間宣布與英特爾（Intel）、SK 集團在機器人領域展開三方合作，涵蓋處理器、記憶體與系統組裝；FTNN 新聞報導，台系安控廠在 COMPUTEX 後單週股價飆漲 18%，主因是接獲歐洲機器人專案訂單。Compal（仁寶）則在 COMPUTEX 期間舉辦「The Engine of Intelligence」記者會，PR Newswire 發稿指出，Compal 將以 NVIDIA 平台為基礎，把 Physical AI 部署場景從工廠延伸至「智慧醫院」，與合作醫院進入影像 AI、巡房機器人與藥物配送的 PoC；TradingView 收錄的 Compal 法人說明會摘要也指出，這是仁寶從 ODM 跨足 SI 與服務營運的關鍵一步。

從平台競爭的角度來看，Physical AI 的邊緣運算主戰場已形成 NVIDIA Jetson Orin、Intel Series 3 與 DEEPX 等「三方對峙」。NVIDIA Blog 在 COMPUTEX 期間的 GTC Taipei Live Updates 中，把 Physical AI 列為「下一波兆美元商機」，強調 Jetson 平台已獲全球逾 200 家機器人製造商採用；The Korea Herald 6 月中旬的評論則點出，NVIDIA 之所以同步加碼投資南韓（與 SK 海力士、三星深化 HBM 與機器人合作），是為了鞏固 Physical AI 上游記憶體與運算平台的一條龍布局。DIGITIMES 6 月下旬報導，DEEPX 在 COMPUTEX 與台灣 AAEON 簽署全球 Edge AI 量產合作協議，主打低功耗 NPU，挑戰 Jetson 在中低階機器人的市占。這場平台戰的結果，將決定 2027-2030 年誰能主導 Physical AI 裝置的「作業系統層」。

Counterpoint Research、Crypto Briefing 與 TechOrange 在展後評論中皆指出，COMPUTEX 2026 已成為 Physical AI 從「概念」走向「落地」的轉折點。台廠的卡位策略很清楚：上游搶 Edge AI 平台（Jetson／Series 3／DEEPX 設計導入）、中游搶系統整合與 reference design（仁寶、研揚、凌華、慧友、所羅門、達明）、下游搶應用場域的 SI 話語權（智慧工廠、智慧醫院、無人載具、巡檢）。短期看，2026 下半年將是 Physical AI 解決方案的客戶驗證期；中期看，2027 年是放量年；長期看，誰能在平台層卡到位，誰就能在下一輪 AI 軍備競賽中拿到入場券。對台灣硬體供應鏈而言，這不只是訂單問題，而是「從 PC/伺服器時代的代工角色，跨入 Physical AI 時代的 SI 角色」的歷史轉骨點。