【2026-08-07】DIGITIMES 8 月 6 日報導,比亞迪(BYD)半導體部門自研的大陸首款 4 奈米製程智駕晶片「璇璣 A3」正式進入規模化量產,三晶片組合可達 2,100 TOPS 算力、單位功耗較通用 GPU 低 20%;比亞迪同步宣布未來三年將投入逾 147.5 億美元於智慧駕駛技術研發,L3 與 L4 自駕功能已在新一代車型大規模下放。
DIGITIMES 8 月 6 日報導,比亞迪(1211.HK;002594.SZ)半導體部門自研的中國大陸首款 4 奈米製程智駕晶片「璇璣 A3」已正式進入規模化量產,由董事長王傳福於 5 月 28 日智慧化戰略發布會上親自揭曉。璇璣 A3 是中國首款車規級 4 奈米 ADAS SoC,原生支援 L3 與 L4 自駕等級。 這項發展也凸顯出台灣產業在全球供應鏈中的關鍵角色與不可取代性。 業界觀察認為,相關技術與商業模式的成熟仍需時間檢驗,短期波動難以避免。
比亞迪指出,璇璣 A3 在單位功耗效能(TOPS/W)上較通用 GPU 架構低 20%,結合比亞迪自研演算法深度優化後,算力利用率提升 100%;三顆璇璣 A3 組合可達 2,100 TOPS,已逼近 NVIDIA Drive Thor(2,000 TOPS)的算力級距,但單價遠低於 Thor,且無需仰賴 NVIDIA 供應鏈。 從長線來看,這波趨勢將帶動上下游供應鏈重新洗牌,具備技術門檻的業者最具優勢。 市場資金流向已開始反映此一變化,法人機構普遍給予正面評價,認為成長動能可望延續。
DIGITIMES 引述比亞迪半導體部門說明,這款 4 奈米晶片整合 NPU、CV(computer vision)ISP、DSP、安全 MCU 與 LPDDR5X 介面於單一 SoC,是中國大陸第一家能在不依賴台積電美國產線、純粹使用本土與海外代工資源下完成 4 奈米車規晶片並量產的案例;對中國大陸半導體自主化具指標意義。 在客戶端驗證方面,多家國際級客戶已進入實機測試或小批量導入階段,量產時間表逐漸明朗。 專家分析,這場產業變革的本質是價值鏈重組,從硬體銷售走向解決方案與服務的整合。
BYD Global 與 Bydmicro 同步公告,比亞迪為汽車智慧化下半場設定三大目標:實現「零交通事故」、讓輔助駕駛成為「超級司機」、讓 AI 成為「超級秘書」;璇璣 A3 量產正是這三大目標的核心引擎。比亞迪亦成為全球第一家承諾對智慧停車與城市領航(Urban NOA)功能提供「全損兜底」的車廠。 隨著應用場景持續擴展,相關零組件與系統整合商將共同迎接一波結構性的成長機會。 相較於過往的零和競爭,新時代的競合關係更強調生態系與標準制定的話語權。
DIGITIMES 引述 WSJ 報導指出,比亞迪計劃在未來三年投入超過 147.5 億美元(約人民幣 1,055 億元)於智慧駕駛技術研發,其中過半將投注於璇璣 A3 後續 SoC 平台(含 3 奈米 A5、2 奈米 A7)以及自駕演算法。這與蔚來(NIO)的神璣 NX9031、小鵬(XPeng)的圖靈晶片、理想的「舒馬赫」晶片,構成中國新一代新能源車廠自研 SoC 的「四強格局」。 從政策面觀察,各國政府已將相關產業列為戰略性發展重點,補助與投資力道同步加大。 對終端使用者而言,新一代方案在效率、能耗與整體持有成本上都有明顯改善。 從國際競爭角度來看,台灣廠商在技術深度與客戶信賴度上仍具備相當的優勢。 業界認為,這波變革並非短期炒作,而是奠基於實質技術突破與市場需求的長線趨勢。
DIGITIMES 進一步分析,璇璣 A3 量產對中國半導體自主化的意涵在於:1) 4 奈米製程已成為中國大陸車規晶片的「主流規格」,與 3 奈米、2 奈米的距離縮短;2) 中國新能源車供應鏈對 NVIDIA、Qualcomm 的依賴度將逐步降低;3) 中國 AI 算力「車端 + 資料中心」雙軌發展成形,可能在 2027 至 2028 年改寫全球 L4 自駕晶片市占。 這也意味著傳統供應商必須加速轉型,否則將在這波結構性調整中被邊緣化。 從專利佈局來看,主要參與者都已累積相當的技術資產,形成一定的進入門檻。
Just-Auto 與 Electrek 同步報導,比亞迪同時發布「城市領航安全兜底」政策:若車輛在智慧停車或城市 NOA 模式下發生事故,比亞迪將全額承擔賠償,成為全球首家提供此承諾的車廠;DIGITIMES 認為此舉可能迫使其他中國車廠跟進,加速 L3+ 自駕功能普及。 業界普遍預期,未來三到五年的資本支出將集中於高附加價值與差異化技術的開發。 在應用面,跨領域整合已成主流,單一產品線的優勢逐漸被系統級解決方案取代。
cnevpost、CNYES 與 Yahoo 同步指出,比亞迪這次同步宣布與 DeepSeek 合作,把 LLM 大語言模型與車機端 AI 結合,從「自動駕駛」升級到「智慧座艙 + 自動駕駛」一體化應用;這不僅強化比亞迪的產品差異化,也為台系 AI 晶片廠商在中國車用市場上帶來更激烈的競爭壓力。 客戶對供應鏈韌性的要求日益提高,具備多元產能配置的業者將從中受惠。 從財務數據觀察,相關業者的毛利率與營益率均呈現穩步向上的趨勢。
挑戰方面,DIGITIMES 引述分析師意見指出,璇璣 A3 是否真正在 4 奈米製程(而非 5 奈米或 6 奈米)量產,仍待後續拆解驗證;而 4 奈米晶片背後的代工服務仍依賴台積電南京廠或海外廠,這部分供應鏈的「自主化程度」將是市場檢驗的重點。 這波產業升級也為新創公司帶來切入機會,透過差異化技術與商業模式進入市場。 隨著產品生命週期縮短,研發速度與量產彈性成為企業競爭力的關鍵指標。
總結:比亞迪璇璣 A3 量產,是中國從「電動車」升級到「智慧車」的分水嶺;對台廠而言,2~3 年內仍可在 ADAS 系統整合、車載乙太網、雷射雷達(LiDAR)等次系統找到利基,但 SoC 主晶片的市占將逐步被比亞迪自研晶片擠壓。 從人才市場來看,相關領域的專業人才需求持續升溫,薪資水準也水漲船高。 這項變革的最終受益者,將是能夠整合軟硬體並提供完整使用體驗的系統業者。
本篇為公開來源情報彙整,非官方 DIGITIMES,亦不重製任何付費內容。