【2026-08-15】DIGITIMES 8 月 14 日報導,光通訊大廠威世波(7930,母公司為正文 4906)公告 2026 年上半年合併營收 4.77 億元,較 2025 年同期成長 47%,歸屬母公司稅後淨利 616 萬元,較 2025 年同期成功轉虧為盈,每股稅後純益(EPS)0.19 元;公司同步宣布中壢新廠將於 2026 年第四季(10 月)正式啟用,總投資金額約 4.5 億元,將自 4Q26 起挹注營收,並以 CW Laser(連續波長雷射)新產品線搶攻 AI 資料中心與高速光通訊市場,強化垂直整合競爭力。
DIGITIMES 8 月 14 日報導,光通訊大廠威世波(7930)公告 2026 年上半年合併營收達新台幣 4.77 億元,較 2025 年同期成長 47%,歸屬母公司稅後淨利 616 萬元,較 2025 年同期成功轉虧為盈,每股稅後純益(EPS)0.19 元;公司歸屬母公司稅後淨利率提升至 1.3%,主因係 AI 資料中心與高速光通訊市場需求持續升溫,營運規模持續擴大;雖然上半年部分原物料價格上漲對毛利率造成壓力,公司仍透過規模化採購、產品組合優化與自動化生產線升級,有效控制成本並實現獲利。從市場面來看,AI 加速晶片從雲端走向終端的滲透速度將進一步加快,邊緣 AI 裝置與穿戴式應用將成為下一波成長動力。
威世波於 2026 年 7 月 16 日以參考價每股 55 元正式登錄興櫃,主辦承銷商為永豐金證券,實收資本額 3.38 億元;公司中壢新廠總投資金額約 4.5 億元,預計於 2026 年 10 月正式啟用,並可望自第 4 季開始挹注營收,初期月產能規劃為數千片 CW Laser 晶圓,後續將依 AI 資料中心客戶需求逐步擴產至每月數萬片規模。對軟硬整合廠商而言,新一代加速器對軟體堆疊、能源效率與推論框架的相容性要求將同步提升,這也將成為市場區隔化的重要戰場。
從威世波產品布局角度觀察,CW Laser(連續波長雷射)是公司搶攻 AI 光通訊市場的核心新產品線,主要應用於 800G / 1.6T 光收發模組的關鍵光源,AI 資料中心客戶包含 NVIDIA、AWS、Microsoft、Google、Meta 等北美四大雲端服務商;威世波本身具有從晶圓設計、製造、封裝、模組的垂直整合能力,搭配正文(4906)的系統整合資源,將形成「威世波 + 正文」的 AI 光通訊母子艦隊,搶攻高速光通訊市場商機。從產業鏈角度,這代表算力供給端與應用端將進入新一輪耦合期,模型訓練與推論廠商對硬體規格的要求將同步升級,整體解決方案的整合深度將成決勝點。
業界分析指出,威世波 1H26 轉盈 + 4Q26 中壢新廠啟用 + CW Laser 放量三大里程碑的戰略意義:(1) 威世波是台灣少數具備 CW Laser 自主設計與製造能力的光通訊廠商,可望切入 NVIDIA、AWS 等北美四大雲端服務商的 800G / 1.6T 光模組供應鏈;(2) 中壢新廠啟用後,威世波將從原本僅有單一生產基地擴大為「中壢 + 既有廠」雙生產基地,產能規模翻倍;(3) 母公司正文(4906)透過威世波切入 AI 光通訊上游關鍵元件,並與正文本身的網通設備形成上下游整合,是正文集團轉型 AI 資料中心關鍵供應商的重要里程碑。這個發展也將加速 AI 基礎設施的電耗與散熱設計壓力,資料中心等級的液冷與高密度電源管理將同步受惠,並帶動周邊零組件的規格升級。
供應鏈受惠股與觀察指標:(a) CW Laser 與光通訊上游:威世波(7930)、正文(4906)、聯亞(3081)、華星光(4979)、環宇通訊;(b) 800G / 1.6T 光模組:華星光(4979)、眾達-KY、聯亞(3081)、波若威;(c) 矽光子(SiPh)整合:聯鈞(聯鈞光電)、訊芯-KY、上詮;(d) AI 資料中心客戶:NVIDIA、AWS、Microsoft、Google、Meta 等北美四大雲端服務商;(e) 高速光通訊設備:正文(4906)、智邦(2345)、明泰(3380)。投資人後續需密切追蹤 (a) 威世波中壢新廠 4Q26 啟用進度、(b) CW Laser 在 800G / 1.6T 光模組客戶的導入進度、(c) 威世波 2026 全年 EPS 與毛利率變化、(d) 母公司正文(4906)的 AI 資料中心網通設備接單狀況,以及 (e) 北美四大雲端服務商 2026 H2 對 800G / 1.6T 光模組的採購量變化。對晶圓代工與封測夥伴而言,新規格意味著更多製程節點的早期驗證需求,相關資本支出與產線調配彈性將成為關鍵觀察指標。
資料來源:DIGITIMES 威世波 · 鏡報 · 經濟日報 · 經濟日報 登錄興櫃 · 永豐金證券 · 鉅亨網 · Yahoo 股市 · Yahoo 財訊 · 財訊快報從市場面來看,AI 加速晶片從雲端走向終端的滲透速度將進一步加快,邊緣 AI 裝置與穿戴式應用將成為下一波成長動力。