DIGITIMES Research 2026/08/24 發布的 AI Focus 報告指出，東南亞六國（新加坡、馬來西亞、印尼、越南、泰國、菲律賓）已各自發展出在地化的開源大型語言模型（LLM）聚落。這代表東南亞 AI 主權戰略已從「政策口號」進入「實質投資」階段，六國希望在 AI 時代保留語言主權、文化主權、與資料主權，並避免關鍵語言資產被外部科技巨頭壟斷。 DIGITIMES 指出，東南亞開源 LLM 聚落的形成代表 AI 主權議題已從政策口號進入實質投資階段，並將帶動台灣半導體、AI 伺服器供應�的中長期成長。 DIGITIMES Research 預估，東南亞開源 LLM 將於 2027-2030 年進入爆發成長期，整體東南亞 AI 應用市場將從 2026 年的 30 億美元擴增至 2030 年的 300 億美元規模。

新加坡是東南亞開源 LLM 的領頭羊。AI Singapore（AISG）主導的 SEA-LION（Southeast Asian Languages In One Network）計畫已發展到第三代，支援英語、馬來語、泰米爾語、泰語、印尼語、越南語等多種東南亞語言，並具備高級語碼轉換（code-switching）與情緒識別功能。SEA-LION 採用開源策略，任何開發者都可下載與部署，已成為東南亞最受歡迎的開源 LLM 之一。 東南亞六國開源 LLM 雖然規模與性能不如美中大廠，但在語言在地化、文化貼近度、資料合規性上具有不可取代的優勢。

新加坡近期選擇採用中國阿里巴巴開源的 Qwen 大模型作為主權 AI 基礎，引發業界關注。這代表新加坡在 AI 主權戰略上採取「實用主義」路線，選擇性能最強、成本最低的開源 LLM，而非「完全自主研發」。DIGITIMES 指出，這是 AI 主權議題的重要案例——「主權」不等於「完全自製」，而是要能「自主選擇與切換」。 DIGITIMES 預估，東南亞開源 LLM 將於 2027-2028 年進入爆發成長期，並將帶動新加坡 SEA-LION、印尼 Nusantara-LLM 等本土品牌的國際能見度。

其他東南亞國家方面，馬來西亞專注於回教文化的 AI 應用，已發展出符合回教教法（Sharia-compliant）的開源 LLM；印尼以 BRIN（國家研究創新署）為主導，發展印尼語專用 LLM；越南則由 VinAI 與 FPT 等企業主導本土 LLM；泰國與菲律賓也各有政府支持的 LLM 計畫。這六國的開源 LLM 雖然規模與性能不如美中大廠，但在「語言在地化」、「文化貼近度」、「資料合規性」上具有絕對優勢。 東南亞開源 LLM 聚落也將對全球 AI 多極化趨勢產生示範效應，並將推動 AI 治理、語言主權、資料合規等議題進入國際政策討論。

東南亞開源 LLM 聚落的形成與「資料主權」議題息息相關。過去東南亞使用者的語言資料大量被美中科技巨頭蒐集，用於訓練 GPT、Claude、Gemini、Qwen 等大模型，但這些模型對東南亞在地語言的理解仍有明顯不足。為了解決這個問題，東南亞各國紛紛投入本土 LLM 研發，希望「自己的語言文化由自己的 LLM 來理解」。 DIGITIMES Research 預估，2027 年東南亞 AI 應用市場規模將達到 80 億美元，2030 年將突破 300 億美元，並成為全球 AI 市場的重要板塊。

商業應用方面，東南亞開源 LLM 已在客服、教育、金融、醫療等領域落地。例如新加坡的 Sea Group、印尼的 GoTo、泰國的 LINE Thailand 等大型網路公司都已導入 SEA-LION 作為客服 AI；越南的 VinAI 已為多家越南銀行提供在地化 LLM 服務；馬來西亞的回教金融業者已採用 Sharia-compliant LLM 進行風險評估。 東南亞六國在開源 LLM 上的投資也將帶動當地半導體、AI 伺服器、資料中心等基礎設施同步發展，並對台灣半導體供應鏈帶來 5-10 年的長期商機。