智譜（Z.ai）宣布 GLM-5.3-Flash 已部署在 10 萬張國產 AI 晶片上。中國 AI 大模型廠智譜 AI（Hong Kong Stock: 2513，旗下品牌 Z.ai）2026 年 9 月 1 日公布最新營運數據，旗下 GLM-5.3-Flash 模型（前身為內部代號 Ox Alpha 的多模態模型）已部署在 10 萬張國產 AI 加速晶片上，並已成為 OpenRouter 平台上的熱門模型。智譜指出，這 10 萬張國產晶片在測試期間承擔了 Ox Alpha 全部線上流量，並在 GLM-5.3-Flash 發布後承擔正式線上服務。智譜並未明確點出 10 萬張晶片的供應商，但業界普遍認為主要是華為昇騰 910B / 910C、寒武紀 MLU、中科院系的算能 SG2042、燧原科技邃思等中國本土 AI 加速晶片。這是國產算力晶片首次「大規模直接服務全球真實負載」，代表中國 AI 推論生態系的關鍵里程碑。

代幣推論成本自 2026 年初下降 80%。智譜執行長張鵬在投資人會議中指出，自 2026 年初以來，公司將代幣推論成本（inference cost per token）降低了 80%，主因包括：(1) 國產晶片的採購成本遠低於 NVIDIA H100、H200（昇騰 910C 單價約 H100 的 30~40%）；(2) GLM-5.3-Flash 採用 MoE（Mixture of Experts）架構，總參數 320B 但激活參數僅 18B，推論時僅需啟動 5.6% 的參數；(3) 智譜自研的推理引擎與編譯器優化（基於華為 MindSpore 框架），使每張晶片的有效 throughput 提升 2~3 倍。這三項因素疊加，使智譜在中國本土市場的推論成本遠低於使用 NVIDIA GPU 的競爭對手，並具備進入海外市場的價格競爭力。

與海外 CSP 洽談合作，挑戰 NVIDIA GPU 推論市場。除了中國本土市場外，智譜也開始與海外雲端服務商（CSP）洽談合作。DIGITIMES 引述業界消息指出，智譜已與東南亞、中東、拉美等地的 CSP 接觸，探討以 GLM-5.3-Flash 提供 AI 推論服務的可能性。這些地區的 CSP 對「非 NVIDIA 的 AI 推論方案」有強烈興趣，主因包括：(1) 規避美國出口管制：使用中國晶片可避開 NVIDIA H20、H100 等晶片的出口限制；(2) 成本考量：智譜推論成本遠低於使用 NVIDIA GPU 部署的 OpenAI、Anthropic 等模型；(3) 主權 AI 需求：東南亞、中東國家希望建立「主權 AI 基礎設施」，使用非美國晶片符合地緣政治考量。若智譜與海外 CSP 的合作落地，將是中國 AI 推論服務首次大規模進入海外市場。

智譜考慮自研 ASIC，與中國晶片設計商洽談中。除了使用現成的國產 AI 加速晶片外，智譜也傳出正與多家中國晶片設計商洽談自研 ASIC。Yahoo Finance 引述消息人士指出，智譜近期與中國本土晶片設計商進行了初步接觸，探討合作開發一款針對 GLM 模型運行場景優化的定制 AI 處理器。這款 ASIC 將採用中國晶圓代工廠（中芯國際、華虹半導體）的製程，並整合智譜自研的模型架構與推理引擎。智譜自研 ASIC 的潛在優勢：(1) 性能/功耗比可較通用 GPU 提升 5~10 倍；(2) 採購成本可較 NVIDIA 旗艦 GPU 降低 60~70%；(3) 完全規避美國出口管制。但挑戰是：自研 ASIC 從設計到量產需 18~24 個月，且需要完整的軟體生態系（CUDA 替代），這是中國 AI 晶片的長期瓶頸。

GLM-5.3-Flash 在國際榜單的表現。智譜指出，GLM-5.3-Flash 在 Artificial Analysis 智能指數取得 57 分，效率與 token 經濟性顯著超越同類模型。GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首個原生多模態模型，總參數規模 320B、激活參數 18B，採用 MoE 架構。在 LMArena 文本與程式碼榜單上，GLM-5 系列達到 SOTA（State of the Art）水平，並被視為「中國第一個真正能在性能上逼近 GPT-5、Claude 4 的開源模型」。業界評論認為，GLM-5.3-Flash 在中文推論任務上的表現已超越 GPT-5，在英文推論任務上則與 GPT-5 接近。這項技術進展使智譜在中國本土市場的市占率從 2024 年的 15% 提升到 2026 年的 35%，並開始進入海外市場。

台灣供應鏈的機會與風險。對台廠而言，智譜與國產 AI 晶片的崛起是中長期利空：中國 AI 推論市場原本是 NVIDIA H20（特供中國版本）的最大客戶，現在部分需求轉向國產晶片，台廠在中國 AI 市場的能見度下降。但台廠仍有兩個機會：(1) 海外 CSP 合作案：若東南亞、中東 CSP 採用智譜 + 國產晶片方案，仍需要台廠的 ODM/EMS 服務（廣達、緯創、英業達、緯穎等）；(2) 國際 CSP 仍需要 NVIDIA GPU：Meta、Google、Microsoft、AWS 等國際 CSP 仍主要使用 NVIDIA H100、H200、B200，台廠在 GB200、GB300 伺服器的代工訂單不受影響。整體而言，台廠 AI 伺服器供應鏈的中長期展望仍由國際 CSP 與 NVIDIA 平台驅動，但中國本土市場的「國產替代」趨勢值得密切追蹤。