DIGITIMES 科技網於 2026 年 9 月初報導，NVIDIA 已與 AI 開源社群平台 Hugging Face 達成最終協議，將以約 130 億美元（含股票與現金）完成收購。這是 NVIDIA 史上規模第三大的購併案（前兩大為 2020 年的 Mellanox 70 億美元、2024 年失敗的 ARM 400 億美元），也象徵 NVIDIA 從「AI 加速器供應商」進一步升級為「AI 全棧平台商」的關鍵戰略佈局。Hugging Face 估值在 2023 年 8 月的 E 輪融資時僅約 45 億美元，三年間因生成式 AI 浪潮估值翻漲近三倍，NVIDIA 此時出手等於直接以溢價接盤，反映其鞏固 AI 生態系入口的急迫感。

Hugging Face 是全球 AI 開發者的最大社群平台，旗下 Transformers 函式庫在 GitHub 獲得超過 13 萬顆星、累計下載量突破 10 億次。Hugging Face 平台目前彙整超過 100 萬個開源 AI 模型（包括 Meta Llama、Mistral、阿里 Qwen、DeepSeek 等主流開源模型）、超過 25 萬個資料集、以及 50 萬個 Space 互動應用。開發者透過 Hugging Face Hub 可以一鍵下載預訓練模型、微調後部署到生產環境，因此 Hugging Face 被稱為「AI 界的 GitHub」。NVIDIA 此次購併的真正戰略價值在於：當企業客戶從「買 NVIDIA GPU」升級到「買 NVIDIA GPU + 預訓練模型 + 微調工具 + 部署平台」的完整解決方案時，Hugging Face 的開發者社群就是最直接的轉化漏斗。

NVIDIA 既有 AI 軟體堆疊包括：DGX Cloud（雲端 AI 訓練基礎設施）、NIM（NVIDIA Inference Microservice，推論微服務）、NeMo（大型語言模型框架）、TensorRT-LLM（高效推論引擎）、cuDNN（深度學習函式庫）。DIGITIMES 引述業界人士分析指出，NVIDIA 入主 Hugging Face 後，將形成「GPU 硬體 → NIM 推論微服務 → Hugging Face 開源模型 → NeMo 企業微調 → DGX Cloud 部署」的完整全棧閉環。對企業客戶而言，這代表可以從 NVIDIA 單一供應商取得「從訓練到部署」的所有 AI 基礎設施，採購、整合、維運成本將大幅下降；對 AWS、Azure、Google Cloud 等雲端服務商而言，NVIDIA 的 AI 生態系護城河將變得更難跨越。

購併後的 Hugging Face 將維持獨立品牌運作，原 CEO Clément Delangue 與共同創辦人繼續留任。DIGITIMES 與多家外媒報導指出，NVIDIA 承諾 Hugging Face 將維持「中立平台」定位，不會獨厚 NVIDIA CUDA 生態或限制第三方硬體（如 AMD Instinct、Google TPU）模型上架。這個承諾是為了避免觸發反壟斷審查，以及維護開發者社群對 Hugging Face 「open & neutral」的信任感。然而業界觀察家指出，NVIDIA 未來可能透過「NIM 優化版模型」、「DGX Cloud 預載模型庫」、「NeMo 認證模型市集」等方式，將 Hugging Face 的流量與銷售逐步引導到 NVIDIA 自家技術堆疊，達成「柔性綁定」。

本樑購併對台灣 AI 供應鏈的影響層面多元。DIGITIMES 報導指出，廣達（Quanta）、緯創（Wistron）、緯穎（Wiwynn）等台系 AI 伺服器代工廠將是 NVIDIA DGX Cloud 業務擴張的直接受惠者；其次，鴻海（Foxconn）、英業達（Inventec）也將因企業客戶擴大私有雲 AI 叢集部署而受惠。台積電（TSMC）則是底層 GPU 晶圓代工的最關鍵供應商，預期 NVIDIA 在 H100、H200、B100、B200、GB200 NVL72 之外，新一代 Rubin GPU 也將大量委由台積電 CoWoS-L 先進封裝產能支援。法人預估，NVIDIA 拿下 Hugging Face 後，每年將額外帶動 5~10 億美元的 AI 伺服器與 DGX Cloud 採購需求，台廠供應鏈 2027 年起可望明顯受惠。

業界普遍認為這筆交易將重塑 AI 基礎設施市場競爭格局，微軟、OpenAI、Anthropic 等 NVIDIA 的「客戶兼合作夥伴」可能對 NVIDIA 生態擴張感到威脅。DIGITIMES 與路透社（Reuters）分析指出，微軟與 OpenAI 透過 Azure OpenAI Service 提供企業生成式 AI 服務，NVIDIA 若透過 Hugging Face 強化自家模型市集與部署平台，可能與微軟的 AI 生態形成競爭。對此，NVIDIA 強調 Hugging Face 將「完全相容」於各家雲端與推論平台，短期內不會強迫客戶綁定 NVIDIA 雲。然而從長期策略角度，NVIDIA 從「賣鏟子」走向「挖金礦並賣鏟子」，必然會與合作夥伴產生競合關係。

反壟斷審查是這筆交易最大的不確定因素。DIGITIMES 引述法律專家分析指出，這筆 130 億美元規模的交易雖然未達美國 FTC 與歐盟執委會的強制申報門檻（通常約 5~10 億美元跨國交易才需申報），但 NVIDIA 在 AI 加速器市場的市佔率超過 80%，加上 Hugging Face 在開源 AI 平台的主導地位，主管機關仍可能以「AI 生態系整合過度」為由發起深入調查。歐盟執委會近期對 AI 大型購併案態度趨於嚴格，預期 NVIDIA 將面臨長達 6~12 個月、橫跨美歐中等多國的反壟斷審查。本案最終通過與否、是否附加「強制開放」條件，將是 2026~2027 年全球 AI 產業最關鍵的監管風向球。NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在 2026 年 6 月公開表示，公司有信心獲得監管機關批准，並強調 Hugging Face 收購案不會影響 AI 產業的良性競爭，反而會加速開源 AI 模型的普及與標準化，協助更多企業採用生成式 AI 技術。