DIGITIMES 科技網於 2026 年 9 月 5 日報導指出，NVIDIA 執行長黃仁勳於 9 月 3 日出席在美國北卡羅來納州舉行的 G20 財長峰會，緊接在 Tesla 執行長 Elon Musk、Meta 執行長 Mark Zuckerberg 之後登台，公開呼籲 G20 各國加速採用 AI。DIGITIMES 引述 Reuters、Bloomberg、CNBC、Financial Times 等多家外媒報導指出，黃仁勳在峰會演說中提出三大核心訊息：(1) AI 應被視為如水電般的基礎設施，每個國家都需要建設；(2) 美國 2026 年 AI 基礎建設投入規模將接近 1 兆美元，這是歷史性的投資週期；(3) 各國應避免過度監管，否則將錯失 AI 帶來的經濟成長機會。DIGITIMES 引述黃仁勳於峰會上的原文：「每一個國家都需要建設 AI 基礎設施，這樣才能支撐你們自己的本土經濟。AI 將成為這個時代最重要的基礎設施，就像 100 年前的水電。」

黃仁勳對「AI 過度監管」的警告引發與會各國財長高度關注。DIGITIMES 引述 Bloomberg 報導指出，黃仁勳在峰會場邊受訪時表示：「我強烈反對過度監管 AI。AI 是一種工具，就像電力一樣。監管單位應該監管的是『AI 的應用方式』，而不是『AI 技術本身』。如果各國把監管重心放在限制 GPU 出口、限制模型訓練、限制資料中心建設，最終只會阻礙本國的 AI 經濟發展。」DIGITIMES 引述 WSJ 與 Politico 報導指出，這番言論與歐盟 AI 法案、美國出口管制、中國 AI 法規等現行監管框架形成明顯對比，也讓黃仁勳成為 AI 產業「反過度監管」的代表人物。DIGITIMES 也引述峰會場邊另一位科技領袖（未具名）表示：「黃仁勳的言論代表 AI 硬體供應商的立場——他們希望各國加速採用 AI，這樣 GPU、AI 伺服器、資料中心的需求才能持續擴張。」

黃仁勳在峰會上宣布 NVIDIA 將在 2026 年於美國投入近 1 兆美元的 AI 基礎建設。DIGITIMES 引述 NVIDIA 官方聲明指出，這筆 1 兆美元的投入包含：(1) GPU 與 AI 加速器研發：預計 800 億美元投入新一代 Rubin、Rubin Ultra、Feynman 架構的 GPU 研發；(2) AI 伺服器與系統：與 Foxconn、Wistron、Quanta、Compal 等台廠合作，預計 2026 年全球 AI 伺服器出貨量上看 600 萬台；(3) 資料中心建設：NVIDIA 自有的 DGX Cloud 與 NVIDIA 自建資料中心，預計投入 1,500 億美元，分布於美國德州、加州、維吉尼亞州、北卡羅來納州等 6 個州；(4) 收購與投資：包括最近剛宣布的 Hugging Face 129.3 億美元收購案，以及對 AI 新創、AI 基礎研究的策略投資。DIGITIMES 報導指出，這是美國史上單一企業最大規模的 AI 投資計畫。

G20 峰會現場各國財長的反應分歧。DIGITIMES 引述路透社、彭博等外媒報導指出：(1) 美國財政部長 Scott Bessent 表示支持黃仁勳的立場，強調「AI 基礎建設是 21 世紀的關鍵基礎設施，美國將持續投資」；(2) 中國財政部長藍佛安於閉門會議中表示「中國將繼續推動 AI 與實體經濟深度融合」，但未明確回應黃仁勳的監管立場；(3) 歐盟代表則重申「將在創新與監管間取得平衡」，暗示歐盟 AI 法案將持續推進；(4) 印度、巴西、印尼等新興市場國家財長則積極詢問 NVIDIA 在當地投資的可能性，黃仁勳回應將與各國政府進一步洽談。DIGITIMES 報導指出，這場峰會凸顯全球 AI 治理已進入「美中對抗、歐洲規範、新興市場觀望」的三方競合局面。

從台灣 AI 供應鏈角度來看，黃仁勳的 G20 喊話也為台廠帶來三項重大利多。DIGITIMES 報導指出：(1) AI 伺服器訂單能見度延伸：NVIDIA 1 兆美元投入預期將帶動台廠 AI 伺服器與 CoWoS 先進封裝訂單，廣達、緯穎、鴻海、英業達、仁寶等 5 大 AI 伺服器 ODM 廠，2026~2028 年合計訂單能見度上看 3,000 億美元；(2) 資料中心散熱與電源商機：資料中心建設將帶動台達（散熱）、光寶科（電源）、群光電能（UPS）、維熹（線材）等零組件廠，預期 2026~2027 年營收年增 30~50%；(3) 矽光子與 CPO 商機：隨著 AI 資料中心頻寬需求擴張，矽光子共同封裝光學元件（CPO）將快速普及，上詮、聯亞、穩懋等台廠將受惠。DIGITIMES 引述台經院分析師指出：「NVIDIA 1 兆美元投資等於是給全球 AI 供應鏈一張長期訂單合約，台灣供應鏈受惠程度最大。」

AI 過度監管議題也成為產業界與政策界辯論焦點。DIGITIMES 引述多家外媒分析指出，黃仁勳的「反過度監管」立場與 Anthropic 創辦人 Dario Amodei、OpenAI 執行長 Sam Altman 主張的「負責任 AI 開發」形成對比。DIGITIMES 報導指出，黃仁勳的核心論點是：(1) AI 技術本身是中性的，監管單位應該監管「AI 的應用」而非「AI 的訓練」；(2) 過度監管將讓 AI 產業向「監管最寬鬆的國家」移動，反而傷害本國的 AI 競爭力；(3) 歷史經驗顯示，水電、網路、半導體等產業都經歷過「過度監管 vs. 加速發展」的路線之爭，最終選擇「加速發展」的國家都獲得了巨大經濟紅利。DIGITIMES 引述歐洲政策研究中心（CEPS）分析：「黃仁勳的言論代表 AI 硬體供應商的立場，但忽略了一個重要事實——AI 的社會衝擊（失業、隱私、假訊息）與一般基礎設施（水電、網路）不同，這也是歐盟 AI 法案選擇『事前監管』而非『事後救濟』的原因。」

產業展望方面，DIGITIMES 引述多家 AI 產業研究機構分析指出，黃仁勳 G20 峰會的喊話可能加速三大趨勢。DIGITIMES 引述 Gartner 與 IDC 報告指出：(1) 各國 AI 主權競爭白熱化：2026~2028 年全球將有超過 50 個國家推出「國家 AI 戰略」，投入預算上看 1.5 兆美元，其中美國、中國、印度、歐盟、沙烏地阿拉伯是 5 大重點市場；(2) AI 監管從「限制」走向「促進」：預期將有更多國家把 AI 政策重心從「監管」轉為「促進發展」，包括鬆綁 GPU 出口管制、放寬資料中心建設審批、提供 AI 新創稅收優惠等；(3) 公私合作（PPP）模式崛起：政府與 AI 企業（如 NVIDIA、Microsoft、Google、AWS）合作建設 AI 基礎設施的模式將快速擴張，預期 2027~2030 年 PPP 模式在全球 AI 基礎設施投入的佔比將從 2025 年的 15% 上升到 40%。DIGITIMES 報導總結，黃仁勳的 G20 喊話不只是 NVIDIA 的商業布局，更是全球 AI 治理路線之爭的重要里程碑，AI 產業正式進入「黃仁勳時代」——硬體供應商首次站上全球政策舞台中央。