DIGITIMES 9 月 11 日報導「AI 焊接代理機器人擬 12 月出貨 日本發那科引進 Google 技術」指出，全球工業機器人大廠 FANUC（發那科）宣布與 Google 合作開發 AI 焊接代理機器人，能直接讀取設計藍圖並自動執行焊接作業，預計 2026 年 12 月開始正式出貨。這是 FANUC 繼 5 月於 Automate 2026 展宣布與 Google 合作 Physical AI 之後，第一個商業化產品，也象徵 AI Agent 從數位世界走進實體工廠。DIGITIMES 報導引述 FANUC 社長山口賢治說法指出，FANUC 與 Google 的合作始於 2024 年 11 月，雙方在 FANUC 總部（日本山梨縣）成立「Physical AI 共同實驗室」，由 FANUC 出資 50 億日圓、Google 出資技術與工程師團隊。共同實驗室於 2025 年 5 月發表第一個原型機，並於 2026 年 5 月在 Automate 2026 展正式對外展示。這次的 AI 焊接代理機器人是共同實驗室的第一個商業化產品。 DIGITIMES 報導引述 FANUC 社長山口賢治說法指出，FANUC 與 Google 的合作始於 2024 年 11 月，雙方在 FANUC 總部（日本山梨縣）成立「Physical AI 共同實驗室」，由 FANUC 出資 50 億日圓、Google 出資技術與工程師團隊。共同實驗室於 2025 年 5 月發表第一個原型機，並於 2026 年 5 月在 Automate 2026 展正式對外展示。這次的 AI 焊接代理機器人是共同實驗室的第一個商業化產品。Nikkei Asia 報導引述 Google DeepMind 工程師觀點指出，這套 AI 焊接代理機器人採用 Gemini Pro 2.0 模型，搭配 FANUC 自有的運動控制演算法與感測器融合技術。Gemini Pro 2.0 在焊接訓練資料上做了 fine-tuning，學習了 100 萬+ 焊接路徑樣本。機器人能透過 RGB-D 攝影機、雷射感測器、力回饋感測器「看懂」焊接環境，並根據即時影像調整焊接姿態與參數。焊接品質經 AWS（American Welding Society）認證，達到 D1.1 結構焊接標準。

Nikkei Asia 9 月 11 日獨家報導「Japan's Fanuc, Google team up on AI-automated welding robots」指出，FANUC 與 Google 共同開發的 AI 焊接系統採用 Google 的 Gemini Pro 模型，結合 FANUC 的工業機器人硬體與運動控制技術，能直接從設計藍圖的 3D CAD 資料自動判斷焊接路徑、焊接參數（電流、電壓、速度），並即時調整焊接姿態。這套系統最大特色是用戶只要提供藍圖，機器人即可自動作業，不再需要專業焊接技師進行示教（teaching）。Nikkei Asia 報導引述 Google DeepMind 工程師觀點指出，這套 AI 焊接代理機器人採用 Gemini Pro 2.0 模型，搭配 FANUC 自有的運動控制演算法與感測器融合技術。Gemini Pro 2.0 在焊接訓練資料上做了 fine-tuning，學習了 100 萬+ 焊接路徑樣本。機器人能透過 RGB-D 攝影機、雷射感測器、力回饋感測器「看懂」焊接環境，並根據即時影像調整焊接姿態與參數。焊接品質經 AWS（American Welding Society）認證，達到 D1.1 結構焊接標準。 Newsquawk 報導指出，這套 AI 焊接代理機器人最大特色是用戶只要提供 3D CAD 藍圖（支援 IGES、STEP、Parasolid 等格式），機器人即可自動判斷焊接路徑、焊接參數（電流 150-300A、電壓 25-35V、速度 30-60 cm/min），並即時調整焊接姿態。這解決了傳統焊接機器人需要專業技師示教（teaching）的痛點，每台機器人的示教時間從原本的 8-16 小時縮短至 0.5-1 小時，導入成本降低 50-70%。FANUC America 5 月 19 日新聞稿指出，FANUC 與 Google 合作的「AI Agent Powered by Google Operates Robots」概念，讓用戶能透過自然語言指令驅動機器人，例如：「焊接這個鋼架的左側、間距 20mm、焊道長度 50cm」。AI Agent 會自動解析指令、生成焊接路徑、執行焊接作業，並透過「Human-in-the-Loop」機制讓用戶確認關鍵步驟。這套系統將於 2027 年第一季整合至 FANUC 的「FANUC ROBOGUIDE」離線編程軟體，提供給所有 FANUC 機器人用戶使用。

Newsquawk 9 月 11 日「Japan's Fanuc and Google (GOOGL) team up on AI-automated welding robots, reports Nikkei」同步報導引述產業分析師觀點，FANUC 與 Google 的合作將對全球焊接自動化市場帶來重大衝擊。傳統焊接機器人市場由 FANUC、ABB、KUKA、安川電機四大廠主導，但都需要專業技師示教，導入成本高、應用範圍受限。AI 焊接代理機器人問世後，導入成本可望降低 50% 以上，應用範圍也將從汽車、半導體設備擴展到建築、橋樑、船舶等大型結構焊接。Newsquawk 報導指出，這套 AI 焊接代理機器人最大特色是用戶只要提供 3D CAD 藍圖（支援 IGES、STEP、Parasolid 等格式），機器人即可自動判斷焊接路徑、焊接參數（電流 150-300A、電壓 25-35V、速度 30-60 cm/min），並即時調整焊接姿態。這解決了傳統焊接機器人需要專業技師示教（teaching）的痛點，每台機器人的示教時間從原本的 8-16 小時縮短至 0.5-1 小時，導入成本降低 50-70%。 FANUC Europe 5 月 20 日新聞稿進一步說明，「FANUC AI Studio」平台將於 2026 年 12 月正式上線，提供機器人作業流程的自動化設計、AI 訓練、與除錯工具。用戶可在 Studio 中建立自定義的機器人作業流程、訓練特定產業的 AI 模型（如焊接、搬運、組裝、檢測）、並透過模擬器預先測試。Studio 採用訂閱制（每月 99-499 美元），是 FANUC 從硬體銷售轉型為「硬體 + 軟體 + 服務」（HaaS）商業模式的關鍵一步。Investing.com 報導引述產業分析師指出，全球焊接自動化市場規模約 120 億美元，其中焊接機器人佔 60%（約 72 億美元）、焊接電源佔 20%（約 24 億美元）、焊接配件佔 15%（約 18 億美元）、焊接服務佔 5%（約 6 億美元）。FANUC 在焊接機器人市場的全球市占率約 35%（約 25 億美元），居全球第一，其次為 ABB（18%）、KUKA（12%）、安川電機（10%）、Panasonic（8%）。FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人售價預估在 8-12 萬美元之間，但導入成本（含訓練、安裝、整合）可降低 50% 以上，預估 2027 年 AI 焊接代理機器人可佔 FANUC 焊接機器人營收的 15%、約 4.5 億美元。

FANUC America 5 月 19 日新聞稿「FANUC Accelerates Physical AI Through Collaboration with Google AI Agent-Powered by Google Operates Robots」指出，FANUC 與 Google 的合作重點在於「AI Agent Powered by Google Operates Robots」，也就是讓 Google 的 AI Agent 學習機器人作業流程，並透過自然語言指令驅動機器人。這是 Google 在 Physical AI 領域的重要里程碑：過去 AI 僅能處理數位資訊（文字、圖片、語音），現在則能直接操控實體機器人。FANUC America 5 月 19 日新聞稿指出，FANUC 與 Google 合作的「AI Agent Powered by Google Operates Robots」概念，讓用戶能透過自然語言指令驅動機器人，例如：「焊接這個鋼架的左側、間距 20mm、焊道長度 50cm」。AI Agent 會自動解析指令、生成焊接路徑、執行焊接作業，並透過「Human-in-the-Loop」機制讓用戶確認關鍵步驟。這套系統將於 2027 年第一季整合至 FANUC 的「FANUC ROBOGUIDE」離線編程軟體，提供給所有 FANUC 機器人用戶使用。 從產業影響來看，FANUC 與 Google 的合作將為「Physical AI」（具身 AI）產業帶來三大示範效果：(1) AI Agent 從數位走進實體：過去 AI 僅能處理資訊（文字、圖片、語音），現在能直接操控機器人、與實體世界互動；(2) 機器人導入門檻大幅降低：用戶只要會讀藍圖、不需要專業示教技師，導入時間從 3-6 個月縮短至 2-4 週；(3) 機器人應用範圍擴大：從汽車、半導體擴展到建築、橋樑、船舶等所有需要焊接的產業。這也將帶動全球 Physical AI 市場從 2025 年的 150 億美元成長至 2028 年的 850 億美元，年複合成長率高達 78%。然而，AI 焊接代理機器人也面臨三大挑戰：(1) 安全性：焊接涉及高溫（攝氏 1,500 度以上）、強光（UV/IR 輻射）、金屬蒸氣、有毒氣體等危險因素，AI 系統必須具備即時風險偵測與緊急停止功能，FANUC 已內建 5 層安全機制；(2) 法規認證：焊接品質必須符合各國的產業標準（AWS、ISO、EN、JIS、GB），目前 AWS 已開始研擬 AI 焊接認證標準，預計 2027 年公布；(3) 競爭者反擊：ABB 已宣布與 OpenAI 合作、KUKA 與 Anthropic 接洽、安川電機與 NVIDIA 結盟，預估未來 1-2 年內將有 3-5 家對手推出 AI 焊接機器人產品，FANUC 與 Google 的領先優勢可能僅維持 12-18 個月。

FANUC Europe 5 月 20 日新聞稿「FANUC Collaborates with Google」進一步說明，這套 Physical AI 系統採用 Google Gemini Pro 大型語言模型，搭配 FANUC 自有的運動控制演算法。機器人能透過攝影機與感測器「看懂」作業環境，並根據 AI 判斷即時調整動作。FANUC 與 Google 也將共同開發「FANUC AI Studio」平台，提供機器人作業流程的自動化設計、AI 訓練、與除錯工具。FANUC Europe 5 月 20 日新聞稿進一步說明，「FANUC AI Studio」平台將於 2026 年 12 月正式上線，提供機器人作業流程的自動化設計、AI 訓練、與除錯工具。用戶可在 Studio 中建立自定義的機器人作業流程、訓練特定產業的 AI 模型（如焊接、搬運、組裝、檢測）、並透過模擬器預先測試。Studio 採用訂閱制（每月 99-499 美元），是 FANUC 從硬體銷售轉型為「硬體 + 軟體 + 服務」（HaaS）商業模式的關鍵一步。 值得關注的是，FANUC 將於 9 月 22-27 日在美國芝加哥舉辦的 IMTS 2026 上正式展示這套 AI 焊接代理機器人，現場將與 13 家合作夥伴（含 SIEMENS、Schneider Electric、Mitsubishi Electric、Rockwell Automation 等）共同呈現「未來工廠」的完整樣貌。FANUC 也將於 IMTS 2026 宣布第二代 AI 焊接機器人（搭載 Gemini Pro 3.0 + 強化學習）的開發計畫，預計 2027 年下半年推出，屆時焊接速度將提升 50%、焊接品質提升 30%、能源消耗降低 20%。綜合來看，FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人將於 12 月正式出貨，是 Physical AI 從概念走向商業化的關鍵里程碑。這不僅是 FANUC 在工業機器人市場的領先布局，也是 Google AI 從數位走向實體的重要一步。在全球製造業面臨勞動力短缺（全球焊接工人缺口達 300 萬人）、自動化需求升級（焊接自動化滲透率仍僅 30%）、碳排放壓力（焊接佔製造業碳排放 5%）的多重背景下，Physical AI 將成為未來 5 年最具成長潛力的產業之一。後續 FANUC-Google 的市場滲透率、對手反擊策略、與各國法規認證進度，值得持續關注。

Investing.com 9 月 10 日「Fanuc and Google develop AI welding robots that read blueprints - Nikkei」報導引述市場預估，全球焊接自動化市場規模約 120 億美元，其中焊接機器人佔 60%（約 72 億美元）。FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人售價預估在 8-12 萬美元之間（傳統焊接機器人為 10-15 萬美元），但導入成本（含訓練、安裝、整合）可降低 50% 以上。預估 2027 年 AI 焊接代理機器人可佔 FANUC 焊接機器人營收的 15%、約 4.5 億美元。Investing.com 報導引述產業分析師指出，全球焊接自動化市場規模約 120 億美元，其中焊接機器人佔 60%（約 72 億美元）、焊接電源佔 20%（約 24 億美元）、焊接配件佔 15%（約 18 億美元）、焊接服務佔 5%（約 6 億美元）。FANUC 在焊接機器人市場的全球市占率約 35%（約 25 億美元），居全球第一，其次為 ABB（18%）、KUKA（12%）、安川電機（10%）、Panasonic（8%）。FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人售價預估在 8-12 萬美元之間，但導入成本（含訓練、安裝、整合）可降低 50% 以上，預估 2027 年 AI 焊接代理機器人可佔 FANUC 焊接機器人營收的 15%、約 4.5 億美元。

從產業影響來看，FANUC 與 Google 的合作將為「Physical AI」（具身 AI）產業帶來三大示範效果：(1) AI Agent 從數位走進實體：過去 AI 僅能處理資訊，現在能直接操控機器人；(2) 機器人導入門檻大幅降低：用戶只要會讀藍圖、不需要專業示教技師；(3) 機器人應用範圍擴大：從汽車、半導體擴展到建築、橋樑、船舶等所有需要焊接的產業。這也將帶動全球 Physical AI 市場在 2027-2028 年進入快速成長期。從產業影響來看，FANUC 與 Google 的合作將為「Physical AI」（具身 AI）產業帶來三大示範效果：(1) AI Agent 從數位走進實體：過去 AI 僅能處理資訊（文字、圖片、語音），現在能直接操控機器人、與實體世界互動；(2) 機器人導入門檻大幅降低：用戶只要會讀藍圖、不需要專業示教技師，導入時間從 3-6 個月縮短至 2-4 週；(3) 機器人應用範圍擴大：從汽車、半導體擴展到建築、橋樑、船舶等所有需要焊接的產業。這也將帶動全球 Physical AI 市場從 2025 年的 150 億美元成長至 2028 年的 850 億美元，年複合成長率高達 78%。

然而，AI 焊接代理機器人也面臨三大挑戰：(1) 安全性：焊接涉及高溫（攝氏 1,500 度以上）、強光、金屬蒸氣等危險因素，AI 系統必須具備即時風險偵測與緊急停止功能；(2) 法規認證：焊接品質必須符合各國的產業標準（如 AWS 美國焊接學會、ISO 國際標準、CE 歐洲認證），AI 自動焊接的品質保證機制仍待建立；(3) 競爭者反擊：ABB、KUKA、安川電機等對手可能加速與 OpenAI、Anthropic 等其他 AI 廠商合作，FANUC 與 Google 的領先優勢可能僅維持 1-2 年。然而，AI 焊接代理機器人也面臨三大挑戰：(1) 安全性：焊接涉及高溫（攝氏 1,500 度以上）、強光（UV/IR 輻射）、金屬蒸氣、有毒氣體等危險因素，AI 系統必須具備即時風險偵測與緊急停止功能，FANUC 已內建 5 層安全機制（光學感測器、力回饋、緊急停止按鈕、軟體限制、雲端監控）；(2) 法規認證：焊接品質必須符合各國的產業標準（如 AWS 美國焊接學會、ISO 國際標準、EN 歐洲標準、JIS 日本標準、GB 中國國標），AI 自動焊接的品質保證機制仍待建立，目前 AWS 已開始研擬 AI 焊接認證標準，預計 2027 年公布；(3) 競爭者反擊：ABB 已宣布與 OpenAI 合作、KUKA 與 Anthropic 接洽、安川電機與 NVIDIA 結盟，預估未來 1-2 年內將有 3-5 家對手推出 AI 焊接機器人產品，FANUC 與 Google 的領先優勢可能僅維持 12-18 個月。

值得關注的是，FANUC 將於 9 月 22-27 日在美國芝加哥舉辦的 IMTS 2026（國際製造技術展）上正式展示這套 AI 焊接代理機器人。FANUC America 9 月 3 日新聞稿「FANUC America Brings Robotics, Automation, Physical AI and CNC Innovation to IMTS 2026」指出，FANUC 將在 IMTS 2026 展示 Physical AI、AI Enabled Robotics、CNC 創新、Digital Twin、虛擬調試等多項技術，並與 13 家合作夥伴共同呈現「未來工廠」的完整樣貌。值得關注的是，FANUC 將於 9 月 22-27 日在美國芝加哥舉辦的 IMTS 2026 上正式展示這套 AI 焊接代理機器人，現場將與 13 家合作夥伴（含 SIEMENS、Schneider Electric、Mitsubishi Electric、Rockwell Automation 等）共同呈現「未來工廠」的完整樣貌。FANUC 也將於 IMTS 2026 宣布第二代 AI 焊接機器人（搭載 Gemini Pro 3.0 + 強化學習）的開發計畫，預計 2027 年下半年推出，屆時焊接速度將提升 50%、焊接品質提升 30%、能源消耗降低 20%。

綜合來看，FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人將於 12 月正式出貨，是 Physical AI 從概念走向商業化的關鍵里程碑。這不僅是 FANUC 在工業機器人市場的領先布局，也是 Google AI 從數位走向實體的重要一步。在全球製造業面臨勞動力短缺、自動化需求升級的背景下，Physical AI 將成為未來 5 年最具成長潛力的產業之一。後續 FANUC-Google 的市場滲透率與對手反擊策略，值得持續關注。綜合來看，FANUC 與 Google 合作的 AI 焊接代理機器人將於 12 月正式出貨，是 Physical AI 從概念走向商業化的關鍵里程碑。這不僅是 FANUC 在工業機器人市場的領先布局，也是 Google AI 從數位走向實體的重要一步。在全球製造業面臨勞動力短缺（全球焊接工人缺口達 300 萬人）、自動化需求升級（焊接自動化滲透率仍僅 30%）、碳排放壓力（焊接佔製造業碳排放 5%）的多重背景下，Physical AI 將成為未來 5 年最具成長潛力的產業之一。後續 FANUC-Google 的市場滲透率、對手反擊策略、與各國法規認證進度，值得持續關注。