DIGITIMES 9 月 15 日報導「AI 需求持續擴張 戴爾 AI 伺服器營收目標上修至 740 億美元」指出，全球最大伺服器 OEM 戴爾科技（Dell Technologies）於 9 月初公布第二季財報時，再次上修 FY2027（戴爾的會計年度於 2027 年 1 月底結束）AI 最佳化伺服器營收目標至 740 億美元，較先前 600 億美元的預估增加 140 億美元，遠高於分析師平均預期的 658 億美元。這也是戴爾連續兩季上修 AI 伺服器營收目標：今年 5 月，戴爾首次將 AI 伺服器營收目標從 250 億美元上修至 600 億美元，本次再次調高至 740 億美元。戴爾同時將全年總營收展望從 1,670 億美元拉高至 1,920 億美元（增加 250 億美元），營業利益率預估維持在 8-9% 之間。

Reuters 9 月 1 日報導「Dell again lifts annual forecasts as AI demand powers record results」指出，戴爾 Q2 FY2027 單季營收衝上 470 億美元（創歷史新高），年增 19%，其中 AI 最佳化伺服器營收單季達 24.68 億美元，年增 200%。戴爾執行長 Michael Dell 在財報會議上表示：「我們的 AI 最佳化伺服器業務正經歷前所未有的成長，這波 AI 投資週期將持續多年。」戴爾 CFO Zinsner 也表示，戴爾的 AI 伺服器訂單累計已突破 1,300 億美元（含過去 12 個月累積），訂單 backlog 衝上 950 億美元，較去年同期 250 億美元成長 280%。訂單 backlog 通常會在未來 4-8 季轉換為營收，這意味戴爾未來 2 年的 AI 伺服器營收將持續強勁成長。Reuters 報導指出，戴爾 AI 伺服器的客戶涵蓋 hyperscaler（如 AWS、Azure、Google Cloud）、企業（如 CoreWeave、Lambda Labs）、主權 AI（如沙烏地阿拉伯 HUMAIN、阿聯 G42）等三大類別，其中 hyperscaler 佔比約 55%、企業佔比 30%、主權 AI 佔比 15%。

ProactiveInvestors 9 月 1 日「Dell raises full-year guidance after AI server revenue doubles」報導指出，戴爾 AI 最佳化伺服器營收 Q2 FY2027 較去年同期翻倍至 246.8 億美元（年增 100%），全年 FY2027 目標 740 億美元意味著未來兩個季度（Q3+Q4）AI 最佳化伺服器營收將達 493 億美元，平均每季約 247 億美元（與 Q2 相當）。戴爾 AI 伺服器的產品線包含 PowerEdge XE9680、PowerEdge XE8640、PowerEdge XE9785 等多款搭載 NVIDIA H100/H200/B100/B200 GPU 的機型，2027 年將再推出搭載 NVIDIA B300（Blackwell Ultra）與 Rubin 的新一代機型。ProactiveInvestors 引述產業分析師指出，戴爾 AI 伺服器的毛利率約 12-15%，較一般伺服器（毛利率 5-8%）高出 7-10 個百分點，這是戴爾毛利率持續改善的關鍵動能。戴爾 FY2027 整體毛利率預估在 23-24%，較 FY2026 的 22.3% 提升約 1 個百分點。

mlq.ai 9 月 4 日「Dell raises FY27 AI-server forecast to 74 billion as backlog reaches 95 billion」報導指出，戴爾的 740 億美元 AI 伺服器目標約是 FY2026 實際出貨 250 億美元的三倍。戴爾 FY2026（2026 年 1 月底結束）AI 最佳化伺服器營收僅 250 億美元，本次將 FY2027 目標上修至 740 億美元，意味年增 196%。這也是戴爾史上最大幅度的 AI 業務成長預期。mlq.ai 引述分析師指出，戴爾 AI 伺服器訂單中，約 35% 來自 NVIDIA 平台的 PowerEdge XE 系列、25% 來自 AMD 平台的 PowerEdge XE 系列、20% 來自自研 PowerEdge C 系列、20% 來自 Intel Gaudi 平台。NVIDIA 平台佔比最高的原因是 NVIDIA GPU 是當前 AI 訓練的主流選擇（CUDA 生態系完整、模型支援最廣）。然而，2027 年後隨著 NVIDIA Rubin 與 AMD MI400 的推出，戴爾 AI 伺服器平台組合將更為分散。

LinkedIn 9 月 2 日「Dell lifts outlook」報導引述產業分析師觀點，戴爾 AI 伺服器業務的爆發性成長將帶動整體半導體供應鏈。戴爾 PowerEdge XE9680 搭載 8 顆 NVIDIA H100/H200/B100/B200 GPU，每台伺服器的 AI 加速器營收貢獻約 30 萬美元（佔總機價 80 萬美元的 37.5%）。NVIDIA H200 GPU 售價約 3-3.5 萬美元、B200 GPU 售價約 3.5-4 萬美元、預估 Rubin GPU 售價約 5-6 萬美元。戴爾 740 億美元 AI 伺服器目標若達成，意味 NVIDIA、AMD 等 GPU 廠商可從戴爾端獲得 250-280 億美元的 GPU 採購訂單，這還不含主機板、CPU、DRAM、SSD、電源、散熱等零組件。

Facebook Quartz 9 月 2 日「Dell is raising its full-year revenue outlook by $25 billion on AI server demand」報導指出，戴爾的 1,920 億美元全年營收目標將使戴爾超越 Hewlett Packard Enterprise（HPE）的 310 億美元全年營收，重新成為全球最大伺服器 OEM（戴爾的營收基期較大，包含商用 PC、儲存、網通等多元業務）。Facebook Quartz 引述分析師觀點，戴爾 FY2027 營收若達成 1,920 億美元，將較 FY2026 的 1,560 億美元成長 23%，其中 AI 最佳化伺服器營收佔比將從 FY2026 的 16% 大幅提升至 FY2027 的 38.5%。這也意味戴爾已從「PC 大廠」轉型為「AI 基礎設施大廠」。

Instagram 9 月 1 日「DELL JUST RAISED ITS AI FORECAST AS DEMAND」轉載戴爾投資人關係新聞稿指出，戴爾執行長 Michael Dell 在 Q2 財報會議上表示：「AI 不只是另一個週期，而是如同 1990 年代網際網路般的結構性轉變。戴爾將在未來 5 年內投入 500 億美元於 AI 研發與資本支出，包含 AI 伺服器、AI 儲存、AI 網通、AI 解決方案等四大領域。」戴爾同時宣布將於 2026 年 12 月推出「Dell AI Factory」服務，協助企業客戶快速部署 AI 基礎設施，包含硬體（PowerEdge 伺服器、PowerScale 儲存、PowerSwitch 網通）、軟體（Dell AI 平台）、服務（部署、訓練、維運）的一站式方案。

綜合來看，戴爾 FY2027 AI 伺服器目標 740 億美元、上修全年營收至 1,920 億美元，AI 訂單累計破 1,300 億美元、backlog 衝上 950 億美元，反映 AI 基礎設施需求仍處於爆發期。這波 AI 投資週期不僅惠及戴爾、HPE、Supermicro 等伺服器 OEM，更將帶動 NVIDIA、AMD 等 GPU 廠商，以及台積電（CoWoS 先進封裝）、SK Hynix/Samsung/Micron（HBM 記憶體）、廣達、緯穎、鴻海（AI 伺服器代工）等台灣供應鏈。未來 4-8 季戴爾的 AI 訂單轉換率、客戶結構變化、以及 NVIDIA Rubin 平台的導入進度，將是觀察 AI 伺服器市場的關鍵指標。